구글 머신러닝 단기집중과정

• ML 개념
  • ML소개
  • ML 문제로 표현하기
  • ML로 전환하기
  • 손실 줄이기
  • TF 첫걸음
  • 일반화
  • 학습 및 테스트 세트
  • 검증 세트
  • 표현
  • 특성 교차
  • 정규화: 단순성
  • 로지스틱 회귀
  • 분류
  • 정규화: 희소성
  • 신경망
  • 신경망 학습
  • 다중 클래스 신경망
  • 임베딩
• ML 엔지니어링
  • 프로덕션 ML 시스템
  • 정적 학습과 동적 학습
  • 정적 추론과 동적 추론
  • 데이터 종속성
  • 공정성
• 실생활에서의 ML 시스템
  • 암 발병 예측
  • 문헌
  • 가이드라인

머신러닝 소개  |  머신러닝 단기집중과정  |  Google Developers