티스토리 뷰
- ML 개념
- ML소개
- ML 문제로 표현하기
- ML로 전환하기
- 손실 줄이기
- TF 첫걸음
- 일반화
- 학습 및 테스트 세트
- 검증 세트
- 표현
- 특성 교차
- 정규화: 단순성
- 로지스틱 회귀
- 분류
- 정규화: 희소성
- 신경망
- 신경망 학습
- 다중 클래스 신경망
- 임베딩
- ML 엔지니어링
- 프로덕션 ML 시스템
- 정적 학습과 동적 학습
- 정적 추론과 동적 추론
- 데이터 종속성
- 공정성
- 실생활에서의 ML 시스템
- 암 발병 예측
- 문헌
- 가이드라인
머신러닝 소개 | 머신러닝 단기집중과정 | Google Developers
이 모듈에서는 머신러닝(ML)을 소개합니다. 예상 시간: 3분 학습 목표 머신러닝의 실용적 가치 이해 머신러닝의 원리 이해 이 동영상 강연의 음성 더빙은 머신러닝 기술을 사용하여 생성되었습니다. 위의 의견 보내기를 클릭하고 버그 신고서 및 제안사항을 제출하여 Google에서 음성 더빙 기술을 개선하도록 도와주세요. 음성을 영어로 변경하려면 페이지 왼쪽 하단의 드롭다운에서 영어를 선택하세요. 동영상이 표시되지 않나요? 커뮤니티 페이지를 참조하여 문제를 해결
developers.google.com
댓글
warpmemory
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
페이지
TAG
- configuration
- MariaDB
- 번역
- httpd
- 코드
- 외부링크
- 예제
- Web
- deview
- RESTful
- code
- engineering
- error
- monitoring
- Linux
- apache
- client
- PowerShell
- 명령어
- Python
- Module
- 이슈처리
- limits
- Windows
- Ansible
- mysql
- check
- File
- command
- example
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
글 보관함