Zeppline을 활용한 httpd 엑세스 로그 분석
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677%pyspark import refrom pyspark.sql import Rowfrom pyspark.sql.types import * APACHE_ACCESS_LOG_PATTERN = '(\S+) (\S+) (\S+) \[([^\]]*)\] \"([^\"]*)\"(?: (\S+) (\S+) ([^ \"]*|\"[^\"]*\") (\".*\")?)? (\S+) (\S+)' def parse_apache_log_line(logline): match ..
빅데이터
2016. 10. 27. 14:57
Architectureflume or fluentd or logstash kafkaapache stormelasticsearchgobblinhadoopmysql or mariadb or postgreSQLembulkceph or s3hadoopembulkinfluxdb or tajo or elasticsearch or druidkibana or grafana or caravelceph or s3alluxioapache zeppelin or jupyter or ooziehive or map-reduce or apache drill or impala or spark
빅데이터
2016. 9. 12. 17:48
warpmemory
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
페이지
TAG
- Web
- Linux
- monitoring
- 번역
- Python
- 코드
- Ansible
- apache
- Module
- 이슈처리
- limits
- MariaDB
- check
- mysql
- example
- File
- 명령어
- deview
- error
- Windows
- client
- httpd
- code
- command
- 예제
- 외부링크
- configuration
- engineering
- RESTful
- PowerShell
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
글 보관함